找统计异常通常可以突出显示垃

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我发现这种模式很有趣。域名我相信域名的垃圾邮件率比任何其他域名都高得多这并不奇怪。其次是和域名。但好吗每页字数另一种经常使用的方法。他们发现文本较多的页面通常包含更多垃圾邮件。当超过个单词时这条曲线确实减少了一次。似乎是垃圾邮件发送者的最佳选择。页面中的关键字这是他们会关注的另一个领域因为测试表明垃圾邮件页面在元素中使用的关键字往往比非垃圾邮件页面多得多。锚文本的数量另一个有趣的方法是查看页面上文本与锚文本的比率。

这可以在页面或站点级别上。锚文本相对于标准文本比例较高的网站更有可能是垃圾邮件网站。可见内容的 牙买加手机号码列表 分数这与使用隐藏文本的尝试有关不要与代码与文本的比率相混淆。他们正在查看页面上实际未呈现的文本的百分比。压缩率作为一种用于对抗填充的机制搜索引擎还可以查看压缩率。或者更具体地说重复或内容旋转。搜索引擎通常会压缩页面以节省索引和处理。垃圾邮件页面可能具有压缩比未压缩除以压缩。全球流行单词查找填充的另一个好方法是将页面上的单词与现有查询数据。



和已知文档进行比较。本质上如果有人在中填充给定的术语那么它们的使用方式将比用户查询和已知的好页面更不自然。查询垃圾邮件鉴于查询分析点击数据和个性化的兴起垃圾邮件发送者可能会寻求查询各种目标术语并点击自己的结果。通过查看查询模式并结合其他信号这些策略将在统计上变得显而易见。主机级垃圾邮件正在服务器和或注册商级别上查找其他站点和域。与信任等级非常相似很多时候垃圾邮件发送者会与其他垃圾邮件发送者位于同一社区。基于短语通过这种方法使用训练文。