应用营销组合建模需要哪些数据？

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为了成功应用这种营销和销售模式，我们必须从适当的数据开始。以下是您在收集信息进行计算时应考虑的因素：

营销组合建模检查单个因变量中多个元素的变化。因此，我们必须拥有足够数量且具有足够变化的数据，以便能够正确识别变量变化的影响。

收集的数据量必须在需要有足够的数据 贝宁 WhatsApp 号码列表 来正确确定变量之间的关系和需要数据真正代表公司正在发生的事情之间取得平衡。

数据的详细程度将决定结果的详细程度。例如，如果您希望营销组合建模告诉您每个渠道在商店、产品或细分级别的绩效，则输入的数据必须在该级别进行细分。

  

有必要记住，公司的指标，例如销售额、网站访问量或客户获取量，是由季节性或经济起伏等外部因素决定的。因此，您必须通过消除所有这些因素引起的“噪音”来调试模型。



营销组合建模要考虑的因素
为了正确解释该模型的结果，必须考虑两个非常重要的因素：营销和销售行为的延迟效应以及收益递减。



营销和销售的延迟效应
并非所有营销活动都会产生立竿见影的效果。大多数消费者都会经历考虑或决策阶段。这个客户旅程从他们第一次发现需求开始，直到他们决定购买或不购买。

这一过程的结果是，营销活动的启动和记录的 KPI（访问、购买、用户注册等）之间存在时间滞后。当然，我们在计算每个通道的结果时必须考虑到这一点。

考虑阶段或多或少取决于要购买的产品：例如口红与新车不同。同样，不同渠道的曝光和决策之间的时间也可能不同。因此，建议使用不同的时间段进行测试，看看数据如何最适合。