些您的研究以及您打算如何利用机器学习

Apuroos1454

我在这方面花费了很多时间，我的合著者之一 芝加哥大学的 我认为我们可能并不是唯一一个面临这种痛苦的人。因此，几年前，下，我们能够成立一个名为南丁格尔的非营利组织。南丁格尔开放科学（ ） 这是它的全名 是一家非营利组织，利用慈善资金与卫生系统合作建立有趣的数据集。 我们与卫生系统合作，并且我们构建了需要大量成像的数据集 例如胸部 光、心电图波形、数字病理学、活检标本 当我们。


想要了解死亡率时，我们会将这些图像与电子健康记录中的有趣结果以及有时来自社会保障数据的有趣结果配对。我们创建的数据集旨在回答当今健康和医学中一些最有 电报号码数据 趣和最重要的问题：为什么有些癌症会扩散，而其他癌症则不会？为什么有些人会因新冠肺炎而流鼻涕，而另一些人最终会住进重症监护室？因此，所有这些问题都是机器学习真正可以提供帮助的领域 不仅可以帮助医生做出更好的决策，还可以帮助推动一些科学的发展。



但这些数据集非常短缺。 我们通过卫生系统创建这些数据集，然后对它们进行去识别化，并将它们放在我们的云平台上，免费提供给世界各地的研究人员。我认为我们许多工作的灵感来自于机器学习其他领域的巨大进步，这些进步不仅是由数据集的可用性驱动的，而且是由开放的、精心策划的、有趣的数据集驱动的，这些数据集针对重要问题并且可用。对于那些想要提高其中一些任务绩效的人。这是我过去几年一直致力于的健康数据平台之一。 ：请给我。